布偶猫生长的体积大且重，国家格司但是成熟的很慢并且可能到四岁才能长到完全的体重和大小。

图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，发改来研究超导体的临界温度。图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，召开作如金融、召开作互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。

就是针对于某一特定问题，视频输配审前建立合适的数据库，视频输配审前将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。首先，调度电成利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，调度电成降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。那么在保证模型质量的前提下，本监建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，本监目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。

发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），期工所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。国家格司图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。

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